Qleer and the Grenoble Informatics Laboratory launch a research collaboration on trustworthy AI
Updated: 1 day ago
Wednesday October 21, 2026
Grenoble, 10/20/2026 - Qleer, a specialist in artificial intelligence applied to product compliance, and the Grenoble Informatics Laboratory (LIG) are launching a research collaboration to advance the reliability and explainability of responses produced by AI in a regulated context. The work involves Gabriela Gonzalez, Associate Professor at Grenoble INP - UGA and researcher at LIG, a specialist in the evaluation of language models.
On one side, a team developing an AI dedicated to product compliance, working alongside players in the TIC sector (Testing, Inspection and Certification). On the other, a researcher studying how to evaluate language models and understand under what conditions their responses can be exploited within software.
This meeting between an industrial need and scientific expertise is at the origin of the collaboration between Qleer and LIG. Its primary objective is to define a rigorous and reproducible scientific evaluation method, in order to document and reinforce the reliability and explainability of the results of a product compliance AI.
Qleer, an AI built for product compliance
Qleer develops a vertical artificial intelligence dedicated to product compliance. It does not replace the expert, it relieves them of repetitive documentary work (reading standards, mapping requirements, auditing technical files) so that they can focus on the decisions that really matter.
Founded by a team with 30 years of industrial experience, Qleer builds its product alongside major players in testing, inspection and certification, one of the most regulated sectors in the world.
Its ambition goes far beyond a single territory: Qleer is building a vertical AI for clients worldwide, wherever product compliance is a critical issue. Qleer is seeing increasing traction with organizations that evaluate the compliance of thousands of products every day.
LIG, a leading laboratory in computer science and AI
LIG is a joint research unit notably involving Grenoble INP - UGA, the Université Grenoble Alpes, CNRS and Inria. Its teams work on many fields of computer science and artificial intelligence.
Gabriela Gonzalez is an Associate Professor at Grenoble INP - Ensimag, UGA, and a researcher at LIG. Her research notably focuses on the evaluation and explainability of language models when integrated into software. She is interested in how to assess their results, understand what information their responses are based on, and choose models suited to a given use case.
This expertise constitutes the contribution of Grenoble INP - UGA to the collaboration: a scientific evaluation framework, with comparable and reproducible criteria and results, put to the test on a demanding industrial application case.
Trustworthy AI, a common research ground
In regulated areas, reliability and explainability are open research questions for any generative AI.
Qleer has chosen a specialized AI, which relies on the user’s reference documents and cites the sources, with the expert retaining the final decision. The collaboration with LIG aims to objectify and deepen this approach.
“The feedback from our customers is very positive, but we want to push our artificial intelligence engine ever further, especially in terms of reliability and explainability of results. Allying with the world of academic research, and LIG in particular, was an obvious choice. This will allow us to innovate beyond existing solutions, while following a rigorous scientific approach.” says Valentin Chmara, CTO of Qleer.
“Our first step is to establish a solid evaluation method, usable beyond a single system, to assess the reliability and explainability of an AI in a regulated context. Qleer offers us a concrete and demanding application case” says Gabriela Gonzalez, Associate Professor at Grenoble INP - UGA and researcher at LIG.
A collaboration designed to last
Qleer and LIG intend to continue this collaboration over several phases, as results open up new questions.
This approach illustrates the value of exchange between academic research and industry: the questions encountered in the use of a tool feed scientific work, while research methods contribute to strengthening the reliability and explainability of deployed solutions.
QLEER
Qleer develops a vertical artificial intelligence dedicated to product compliance. The platform automates repetitive documentary tasks: reading standards, mapping requirements, auditing technical files, to allow compliance experts to focus on high value-added decisions. Founded by a team with 30 years of industrial experience, Qleer builds its product alongside major players in the Testing, Inspection and Certification (TIC) sector, and is seeing increasing traction with organizations that evaluate the compliance of thousands of products every day. Qleer serves clients worldwide, wherever product compliance is a critical issue.
More information: https://www.qleer.ai
LIG (Grenoble Informatics Laboratory)
The Grenoble Informatics Laboratory (LIG) is the largest computer science research laboratory in the Grenoble region. A joint research unit involving CNRS, Inria, Grenoble INP and the Université Grenoble Alpes, it brings together nearly 500 researchers, professors and doctoral students. LIG is part of an internationally recognized artificial intelligence research hub, notably driven by the MIAI interdisciplinary institute, labeled IA Cluster within the framework of France 2030.
More information: https://www.liglab.fr
Press Contact - Qleer
Louison Troyano
Head of Marketing
+33 6 35 95 92 74
Press Contact - LIG
Elodie Aupretre
Press Officer Grenoble INP - UGA
+33 7 62 19 83 09
Qleer et le Laboratoire d’Informatique de Grenoble lancent une collaboration de recherche autour de l’IA de confiance
Grenoble, le 20/10/2026 - Qleer, spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée à la conformité des produits, et le Laboratoire d'informatique de Grenoble (LIG) lancent une collaboration de recherche afin de faire progresser la fiabilité et l’explicabilité des réponses produites par une IA dans un contexte réglementé. Les travaux associent Gabriela Gonzalez, maîtresse de conférences à Grenoble INP – UGA et chercheuse au LIG, spécialiste de l'évaluation des modèles de langage.
D’un côté, une équipe qui développe une IA dédiée à la conformité produit, aux côtés d’acteurs du secteur TIC (Testing, Inspection and Certification). De l’autre, une chercheuse qui étudie comment évaluer les modèles de langage et comprendre dans quelles conditions leurs réponses peuvent être exploitées au sein d’un logiciel.
Cette rencontre entre un besoin industriel et une expertise scientifique est à l'origine de la collaboration engagée entre Qleer et le LIG. Son premier objectif est de définir une méthode d’évaluation scientifique, rigoureuse et reproductible, afin de documenter et de renforcer la fiabilité et l’explicabilité des résultats d’une IA de conformité produit.
Qleer, une IA construite pour la conformité produit
Qleer développe une intelligence artificielle verticale dédiée à la conformité produit. Elle ne remplace pas l’expert, elle le débarrasse du travail documentaire répétitif (lecture des normes, mapping des exigences, audit des dossiers techniques) pour qu’il puisse se concentrer sur les décisions qui comptent vraiment.
Fondée par une équipe qui cumule 30 ans d’expérience industrielle, Qleer construit son produit aux côtés d’acteurs majeurs des essais, de linspection et de la certification, l’un des secteurs les plus réglementés au monde.
Son ambition dépasse largement un seul territoire : Qleer construit une IA verticale destinée à des clients dans le monde entier, partout où la conformité produit est un enjeu critique. Qleer affiche une traction croissante auprès d’organismes qui évaluent chaque jour la conformité de milliers de produits.
Le LIG, un laboratoire de référence en informatique et en IA
Le LIG est une unité mixte de recherche associant notamment Grenoble INP – UGA, lUniversité Grenoble Alpes, le CNRS et Inria. Ses équipes travaillent sur de nombreux domaines de lʼinformatique et de lʼintelligence artificielle.
Gabriela Gonzalez est maîtresse de conférences à Grenoble INP – Ensimag, UGA, et chercheuse au LIG. Ses recherches portent notamment sur lévaluation et lʼexplicabilité des modèles de langage lorsquʼils sont intégrés à des logiciels. Elle sʼintéresse à la manière dʼen apprécier les résultats, de comprendre sur quelles informations reposent leurs réponses et de choisir les modèles adaptés à un usage donné.
Cette expertise constitue lapport de Grenoble INP – UGA à la collaboration : un cadre scientifique d’évaluation, avec des critères et des résultats comparables et reproductibles, mis à l’épreuve sur un cas d’application industriel exigeant.
L’IA de confiance, un terrain de recherche commun
Dans les domaines réglementés, la fiabilité et l’explicabilité sont des questions de recherche ouvertes pour toute IA générative.
Qleer a fait le choix d’une IA spécialisée, qui s’appuie sur les documents de référence de l’utilisateur et en cite les sources, l’expert conservant la décision finale. La collaboration avec le LIG vise à objectiver et à approfondir cette approche.
« Les retours de nos clients sont très positifs, mais nous voulons pousser notre moteur d’intelligence artificielle toujours plus loin, notamment en termes de fiabilité et d’explicabilité des résultats. S’allier au monde de la Recherche académique, et au LIG en particulier, s’est imposé comme une évidence. Cela va nous permettre dinnover au-delà des solutions existantes, tout en suivant une démarche scientifique rigoureuse. » Valentin Chmara, CTO de Qleer
« Notre première étape consiste à établir une méthode d’évaluation solide, utilisable au-delà d’un seul système, pour apprécier la fiabilité et l’explicabilité d’une IA en contexte réglementé. Qleer nous offre un cas d’application concret et exigeant. » Gabriela Gonzalez, MCF Grenoble INP – UGA et chercheuse au LIG.
Une collaboration pensée pour durer
Qleer et le LIG comptent poursuivre cette collaboration sur plusieurs phases, à mesure que les résultats ouvriront de nouvelles questions.
Cette démarche illustre lintérêt dʼun échange entre recherche académique et entreprise : les questions rencontrées dans lʼusage dʼun outil nourrissent le travail scientifique, tandis que les méthodes de recherche contribuent à renforcer la fiabilité et l’explicabilité des solutions déployées.
QLEER
Qleer développe une intelligence artificielle verticale dédiée à la conformité produit. La plateforme automatise les tâches documentaires répétitives : lecture des normes, mapping des exigences, audit des dossiers techniques, pour permettre aux experts conformité de se concentrer sur les décisions à forte valeur ajoutée. Fondée par une équipe cumulant 30 ans d’expérience industrielle, Qleer construit son produit aux côtés d’acteurs majeurs du secteur du Testing, de lInspection et de la Certification (TIC), et affiche une traction croissante auprès d’organismes qui évaluent chaque jour la conformité de milliers de produits. Qleer s’adresse à des clients dans le monde entier, partout où la conformité produit est un enjeu critique.
Plus d’informations : https://www.qleer.ai
LIG (Laboratoire d’Informatique de Grenoble)
Le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) est le plus grand laboratoire de recherche en informatique de la région grenobloise. Unité mixte de recherche associant le CNRS, Inria, Grenoble INP et l’Université Grenoble Alpes, il rassemble près de 500 chercheurs, enseignants-chercheurs et doctorants. Le LIG s’inscrit dans un pôle de recherche en intelligence artificielle reconnu à l’échelle internationale, porté notamment par l’institut interdisciplinaire MIAI, labellisé IA Cluster dans le cadre de France 2030.
Plus d’informations : https://www.liglab.fr
Contact presse - Qleer
Louison Troyano
Head of Marketing
06 35 95 92 74
Contact presse - LIG
Elodie Aupretre
Attachée de presse Grenoble INP - UGA
07 62 19 83 09
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